GitLab CI/CD
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CI YAML Reference
https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/
.gitlab-ci.yml Examples
https://docs.gitlab.com/ee/ci/examples/README.html
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Converged Database
Support mutliple data module, such as OLAP, OLTP, in Memory Big Data, RDBMS, NoSQL DB 数据管理的变化，多样性: ( 数据类型，应用类型) 满足数据驱动的需求 DB-Engines lists 350 different database management system 数据库要求提高： 数据量，可扩展性，可用性，数据种类，安全性 AWS 单一融合数据库 vs Oracle 多个专用数据库 AWS： Aurora， Redshift，DynamoDB 单一数据库开发碎片化，要求应用程序使用专有的API；数据安全策略的实施部署/更改 数据一致性：转换数据并传播更改，数据延迟和数据差异 可扩展性和可伸缩行差，跨站点的故障转移非常脆弱 数据架构的复杂性 是否对微服务友好? 数据共享困难，数据分析困难，事务回滚困难，管理维护困难 Oracle 借助多租户特性，将多种数据库，数据类型和工作负载聚合到一个数据库中 动态移动可插拔数据库 数字趋势 专用系统 vs 多用途系统 Oracle Converged Database 功能： 关系型，内存计算，JSON， IoT， 机器学习， 区块链， 分片 融合数据库的好处, 多租户架构使Oracle融合数据库架构实现数据库的分离 --简化应用开发 --内置特定查询语言 --跨任何数据类型启用SQL和事务 --支持混合工作负载 --支持所有主要的开发环境和API --支持多语言 --更加灵活的应用程序，结构化和非结构化（JSON或XML） --并行SQL跨结构 --强大的协同作用 --OLAP实时分析/防欺诈，OLTP和文档类型融合 Oracle支持任何类型 Traditional： OLTP，Analytics Next Generation： Microservices，IoT, Key_value, ML, AI, R, Big Data Structure: RDBMS, XML , graph Relational, Document, Spatial, graph, AI/ML, IoT, Time Series, File System 通过Oracle融合数据库的架构，来支持用户通过微服务完成复杂事务，同时减少开...
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