Converged Database

Support mutliple data module, such as OLAP, OLTP, in Memory

Big Data, RDBMS, NoSQL DB

数据管理的变化，多样性: ( 数据类型，应用类型)

满足数据驱动的需求

DB-Engines lists 350 different database management system

数据库要求提高： 数据量，可扩展性，可用性，数据种类，安全性

AWS 单一融合数据库 vs Oracle 多个专用数据库

AWS： Aurora， Redshift，DynamoDB

单一数据库开发碎片化，要求应用程序使用专有的API；数据安全策略的实施部署/更改

数据一致性：转换数据并传播更改，数据延迟和数据差异

可扩展性和可伸缩行差，跨站点的故障转移非常脆弱

数据架构的复杂性

是否对微服务友好?

数据共享困难，数据分析困难，事务回滚困难，管理维护困难

Oracle 借助多租户特性，将多种数据库，数据类型和工作负载聚合到一个数据库中

动态移动可插拔数据库

数字趋势  专用系统 vs 多用途系统

Oracle Converged Database 功能： 关系型，内存计算，JSON， IoT， 机器学习， 区块链， 分片

融合数据库的好处, 多租户架构使Oracle融合数据库架构实现数据库的分离

--简化应用开发

--内置特定查询语言

--跨任何数据类型启用SQL和事务

--支持混合工作负载

--支持所有主要的开发环境和API

--支持多语言

--更加灵活的应用程序，结构化和非结构化（JSON或XML）

--并行SQL跨结构

--强大的协同作用

--OLAP实时分析/防欺诈，OLTP和文档类型融合

Oracle支持任何类型

Traditional： OLTP，Analytics

Next Generation： Microservices，IoT, Key_value, ML, AI, R, Big Data

Structure: RDBMS, XML , graph

Relational, Document, Spatial, graph, AI/ML, IoT, Time Series, File System

通过Oracle融合数据库的架构，来支持用户通过微服务完成复杂事务，同时减少开发碎片，降低运维复杂度与成本

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