Oracle Log Analytics Cloud Service

#####LACS日志采集方式#####

          

          通过安装Cloud Agent

          通过Log server/Duplicated server/syslog

          手动上传， LACS客户端命令行 Customer Proxy

#####技术点一览#####

解析器：从非结构化日志中获取有用信息并结构化，内容转换成Key-Value

                引导式的解析日志，正则表达式

                开箱即用的解析工具     

                      Oracle ebusiness, Database, Middleware 

                      Non-Oracle (SAP, Apache, DB2, MS-SQL, NetApp, Juniper)

                      手工书写

日志源：目标/主机上目录位置

                关联目标和日志源，将日志与实体（对象）项相关联

                有利于从应用application 角度分析日志

人工上传： 命令行，交互式， UI

                  odu-client upload 

字段扩充：增加字段，例如注释等，作为Knowledge Base使用

                    IP Address --> 地理信息

                    抓取非固定格式中的有用信息，日志二次解析一次完成

                         一次解析：利用解析器自动捕获 Key-Value

                          二次解析：一次解析后字段中符合体哦阿健的信息通过正则表达式捕获

日志脱敏：敏感的业务或IT数据脱敏

日志标签：快速分类符合条件的日志

                    为发现，诊断问题使用

                    企业知识库

                    LACS提供大量开箱即用的标签和诊断结果

度量（matrix）：流式计算，试试计算均值，总和和数量

数据清除与归档：热存储 180天 + 冷存储 999天

拓扑图：清晰定位应用系统故障

可视化算法：一键式

            cluster 聚类，无监督学习，自动分类， 机器学习结果

            超过5000万条原始日志 -- > 8000 clusters， 500 potential issues， 5 outlets， 133 trends

            链接，自动分析购物车异常

            8.7K Log records -- > 693 Groups

可视化查询语言：高级专家必备

仪表板 Dashboard：拖拽式定制，权限分析

            管理员视角，中间件管理员视角，数据库DBA视角

Level 1： 日志收集

Level 2： 快速定位问题

Level 3： IT运营洞察

Level 4： 业务活动洞察

"Our mission is to help people see data in new ways, discover insights, unlock endless possibilities."  -- Larry Ellison  Sep 17, 2019

https://www.businessinsider.com/oracle-larry-ellison-mission-statement-bright-red-brand-2019-9

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